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如何构建大数据平台--大数据分析平台ApacheKylin部署(立方体构建和使用)


    序言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎,最初是由eBay开发提供给开源社区的。它提供了Hadp上的SQL查询接口和支持大规模数据的多维分析(LAP)能力,能够处理TB甚至PB级的分析任务,可以在子秒级查询大型Hive表,并支持高并发性。


    凯林的理论基础:时间的空间。Kylin从数据仓库中最常用的Hive读取源数据,使用MapReduce作为Cube构建的引擎,并将预测结果存储在HBASE中,以公开RESTAPI/JDBC/DBC的查询接口。


    当部署Kylin(1)下载并安装来编写这个博客时,最新的版本是2.0.0 beta,最新的官方版本是1.6.0,所以我使用了1.6.0。您可以直接下载源代码包编译和安装,也可以根据自己版本的Hadp环境下载相应的二进制安装包。


    $cd/pt$get http://ftp.tc.edu.t/pub/Apache/kylin/apache-kylin-1.6.0/apache-kylin-1.6.0-hbase1.x-bin.tar.gz$tarXf apache-kylin-1.6.0-HBASE 1.x-bin.tar.gz$vim/etc/prfileexprt KYLIN_HME=/pt/apache-kylin-1.6.0-hbase1.x-bin$源代码/etc/prfile


    (Ii)环境检查$cd/pt/apache-kylin-1.6.0-hbase1.x-bin$./bin/check-env.shKYLIN_HME被设置为/pt/apache-kylin-1.6.0-hbase 1.x-binmkdir:权限被拒绝:user=rt,access=rite,inde=“/kylin\\”:hdfs:hdfs:drxr-xr-xFl创建/kylin,请确保用户有权访问/kylin#提示使用hdfs用户#check-env.sh脚本来检查本地hive、HBASE、Hadp和其他环境。#并在HDFS中为Kylin创建一个工作目录。$su HDFS$/bin/check-env.shKYLIN_hme设置为/pt/apache-kylin-1.6.0-hbase 1.x-bin$Hadp fs-ls/#ne/kylin目录drxr-xr-x-hdfshdfs 0 2017/01/19 10:08/kylin


    (hdfs.hadp/ III) start / apache-kylin-1.6.0-hbase 1.x-bin$./bin/kylin.sh Starta ne Kylin instance starts and starts using \"kylin.sh stp\" t stp


    度量:度量是一个具体检查的总量值,例如销售量、销售量和人均购买量。计算机描述是SQL中的聚合函数。


    Fr example, select Cate,cunt in the real table (1), sum (NUM), here the date is 2016 *;


    维数:维数是观察数据的角度。例如:销售日期,销售地点。计算机的描述是,在SQL中,它是HERE和GRUP BY中的一个字段。


    Fr example, select Cate,cunt in the real table (1), sum (NUM), here the date is 2016 *;


    在创建了立方体之后,我们得到了一个计算模型。为了得到相应的结果,我们需要根据所建立的模型对数据进行计算。


    在成功地构建了立方体后,对数据进行了计算,并将结果存储在HBASE中。然后我们可以使用SQL在Kylin中进行查询。


    SQL: selects IP,max (Ladmax) as ladmax,max (Cnnectmax) fr cnnectmax,max (Eth0max) fr eth0max,max (Eth1max) fr eth1max,max (Rspace) fr rspace,max (Team) as ladmax ASC; fr teams frm resurce grups


    The $. / bin/sample.shSample cube is a. Restart Kylin server successfully created in prject 'Learning_Kylin' r relading metadata frm eb UI t vie changes. $. / bin/kylin.sh stps Kylin:15334$./bin/kylin.sh Start Start Kylin


    您可以在Kylin中看到Learning_Kylin项目。并建立了模型和立方体,以供参考和学习。


    石庆年,“爱情酒吧”的创始人


    对于一家39岁的外国公司,我发现在我未来的发展中有太多的瓶颈,好像我触及了天花板,我认为职业似乎是这样的,但我的心不是很愿意,我觉得我有挑战,但我也做一些事情,有我自己的东西,所以我出去创业。


    我以前在一家外国公司做2B业务。我经常旅行。我想找一个在创业后不需要旅行的人。我可以做一些不需要到处跑的事。想一想,在2C业务中,却选择发现它很难:做游戏,我不喜欢;做一个平台,我们没有足够的人力;做电子商务,钱不够,不懂物流;总之,当时我知道论文上列出的所有项目,最后发现手机结婚和爱这件事是可以做到的。


    我曾在飞机制造行业工作,经常处理数据,对信息处理并不陌生,我以前的经验非常有用。另一点是,当我们创业的时候,我们没有太多的钱,我们需要一个资金回报迅速的项目,我们不能烧钱,我们可以得到爱的钱,我们可以确保我们的创业能够继续下去,所以我们开始制作\\“爱吧”应用程序。


    经过仔细计算,“爱情吧”已经死了好几次,但每次都失败了。始于2011年的是一款个人电脑产品,是微博上的一款应用程序,但新浪微博后来与其他应用程序合作推出了一款约会产品。没有办法放弃微博,把20多人的团队裁成几个。这是球队第一次经历大调整。


    调整后,我们转身做移动互联网,重写代码,重建我们的商业模式。正如我们所做的那样,这是很难改进的,但另一个大危机来了:2012年,从8年级到9年级,我仍然记得我们放进云服务器的数据是意外丢失的。你知道,这是我们200万用户的数据。如果我们失去了它,我们的劳动将是徒劳的,这是“爱吧”的晴天霹雳。球队将没有心情过年,心情非常低落。但我没有放弃,带着一种试试看的心态,我亲自跑到上海,一路走来,心里一直在打鼓,不管我能否把数据拿回来。最后协调半天,把原来的数据传回,心中的一块石头被算作掉在地上。说真的,在那个时候放弃做爱是个好借口。


    1.惠辉同胞:这是我们软件中的一个功能,因为不同的地方会有不同的文化,用户在第一次注册时就会填写他们的原籍地,并填写我们在“家乡俱乐部”中将推到用户家乡附近的对象。\\\\文化相似的男女更有可能是一对夫妇,在每一个假期回家时都会互相照顾。


    二.汽车房认证:现在人们结婚还是很“现实”的,择偶的观念也很重视这一方面,人们普遍仍在追求安全感。我们在用户笔记中有此认证,如拥有(北京)朝阳88平房的人,将展出一辆奥迪SL轿车。事实证明,这一认证非常受到用户的认可,拥有汽车和房屋的用户更有可能收到邀请和约会,他们真的要结婚了,这个功能可以帮助他们直接走向主题。


    3.公司成员:例如,许多外国公司每年都会按单位组织相亲活动,如IBM、HP等,但在完成后,发现效果并不特别好,没有人能在这种相亲会上完成婚事,原因多种多样。我们只是把这些高质量的用户引入我们的平台,随着他们的选择的扩大,IT男性可能认识女教师,而女医生可能认识一位外国公司的高管。


    这是传统的会员贵宾费。最大的特点是我们有“委托红娘”服务费:如果有人用我们的产品向异性发送私人信件,但没有收到回复,对这个异性特别感兴趣。用户可以与我们联系,我们可以手动联系,我们向他们收取一定的费用。


    另一个在线收费是用户成功启动预约,在此基础上,我们收取一定的费用,并主动要求一个特定的\\“邮费”发送私人信件。


    爱情猎头:很多人没有时间去寻找他们的伴侣。“爱情酒吧”为这样的人服务,比如猎头,寻找满足用户需求的异性。


    与婚介合作:婚介并不过时,它满足了人们离线见面的需要,不仅如此,婚介中有很多人真正想结婚,而对于老年人可能无法接受移动互联网,我们与他们合作,将中高端人群的资源转移到我们的平台上,帮助他们招募新人,这一模式也能赚钱。


    正如我们前面所说,我们与许多企业和机构合作,在我们的平台上为想结婚的员工提供信息。在这种模式下,我们对员工是免费的,但我们会向企业和机构收取费用。这些机构通常有自己的特殊要求,我们收取额外的部分费用。


    对于每个网站管理员来说,为访问者和搜索引擎蜘蛛提供新鲜和高质量的内容是日常任务之一,如果一个网站在很长一段时间内没有更新内容,那么访问者和搜索引擎最终都会丢失。为了更新内容,我们一天只更新几篇文章可以吗?这些效果中有多少人认为只有为了更新的目的才不能取得好的效果?在更新内容时,要充分利用现有的数据,即背景流量数据来构建内容,以达到最佳的效果。然后,作者将分享他的经验,如何使用背景数据的内容建设。


    PV只是网站管理员判断用户友好程度的直观渠道之一,因为如果我们站点的PV值更高,那么我们可以说访问者在网站上停留的时间越长,网站的用户友好体验也就越能从侧面反映出来。想象一下,如果用户不喜欢,如何更深入地访问您的站点。在这方面,网站管理员在更新内容的同时,也要分析网站的PV值。详情如下:作者的网站显示:


    在以上作者网站背景的两个数据中,我们可以看到,网站的主页是访问量最大的,这也是正常情况,我们在分析的时候也应该排除主页。在内部网页的数据中,我们可以发现,如果网页访问和停留很长时间,页面往往是访问者最喜欢的页面,当我们更新网站内容时,我们自然要带头考虑这些页面的内容,因为作为内容的构建,我们必须遵循访问者的喜好。这对提高网站的友好体验,提高网站的粘度具有很好的推广作用。


    一般来说,根据网站背景数据中的用户访问时间,我们可以看到,每天访问量最多的时间段发生在上午9:00之间。而中午11点,如下图所示,我们可以根据这些数据安排网站的内容更新时间,并且可以选择在用户访问次数最多的时间段内更新内容。特别是对于信息网站,访问者可以及时看到最新鲜的内容。同时,我们还需要注意的是,并不是所有的内容更新都会在这段时间内完成,因为这段时间的流量很大。我们还应该在其他时间段进行定量的内容更新,以合理地照顾每个时间段访问的用户。


    我们应该更加谨慎地更新内容,因为它让我们向访问者和搜索引擎蜘蛛展示我们网站的价值。因此,根据背景数据处理每一项内容的细节建设是每一位站长必备的技能。这篇文章是由SKF编写的,带有http://skf-bearing.net/手写体原件,转载请保留原稿。


    [搜狐IT新闻]11月8日消息,据报道,Facebk将在台湾设立亚洲最大的云数据中心,位于中科。


    在美国,Facebk已经在北卡罗来纳州建立了一个大型数据中心。台湾的数据中心将占地面积2万平方米,相当于180个篮球场。在采购方面,软件和硬件将分开,Facebk将负责购买软件,而硬件将直接从制造商那里购买,从而避免使用品牌。


    中国没有听说Facebk建设亚洲最大的云数据中心;Facebk台湾广告公司胜阳科技也没有做出明确回应,但这一消息已在这家电子工厂传开。此前,谷歌还选择在台湾设立云中心。


    行业分析表明,云服务器的平均毛利率超过20%,对于目前的毛利率只有3%到4%的合同工厂,可以说是一家化肥单厂,如果可以直接运往终端客户,毛利率较好,将带动维昌、集佳等大型工厂起飞。


    魏庄已经与Facebk建立了合作伙伴关系,后者负责为Facebk的北卡罗来纳州数据中心提供服务器。预计Facebk这次将在台湾投资台湾时中标,而吉佳则希望借此机会第一次从一家大型工厂购买云订单。魏庄拒绝就客户状况置评。据了解,针对Facebk等大客户云采购案例,维昌内部成立了一个新的业务部门,专门负责产品设计和运输等细节。


    gigabyte表示,此前曾与谷歌合作开发数字机顶盒,最近听说facebk在台湾的投资,并将积极争取订单。


    随着互联网技术的不断发展,大数据的应用开始对传统行业、零售业和互联网金融服务等各个行业产生影响。同时,大数据也在改变我们的日常生活。通过简单和基于云的数据服务,我们可以更好地跟踪我们的行为和习惯。目前,中国有近14亿人口,是大数据的潜在市场之一。据统计,中国有近6亿网民,这意味着中国将更好地了解客户,提供个性化体验。


    作为国内知名的互联网金融机构,艾前刚在去年建立的大数据风险控制体系下,力争在今年建立一个以大数据为支点的更加完善的生态系统。首席执行官王积涛说,实际上去年我们有一种很强烈的感觉,基于这个大的数据风险控制系统,我们已经越来越多的形成了模型,今年我们没有很多的数据源。我们都伸手可及。这个数据源的开发和提供使我们能够尝试一些基于抵押资产和供应链资产中的消费者场景的消费金融概念。我们现在做的是汽车、房屋或库存等硬抵押贷款,但消费者的情景、现实和分散,我们从数据的角度对个人进行评估和信贷,通过对个人的这类数据。在这方面有很大的创新空间。


    由此可见,大数据在网络金融的发展中起着重要的作用。银行卡和钱包在生活中不再需要。平台与渠道的整合拓展了金融的意义。大数据也在以一种新的方式塑造一种新的金融思维方式。大数据作为行业内创新型企业的代表,在勇往直前的道路上,不断跟上时代的步伐。


    据了解,爱钱做信用包括贷款之前,在贷款,贷款后。过去做专业研究要花很多时间,但现在却被大数据解决了。经过信贷前审查,将提高贷款效率,监管贷款,采用银行资金存款管理+第三方担保+独立风险控制的业务模式,与地方财政局监管的强大的金融担保机构合作,为投资者提供高质量、安全的理财产品,年化回报率8%~14%,由合作担保机构提供全额本金和利息担保,充分保障用户的资本安全。


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